William D. Stevenson: Atlantic Canada's first neurosurgeon.
Notice bibliographique
Résumé
The origins of neurosurgical services in Atlantic Canada are tied to the individual efforts of William D. Stevenson. Born in Hamilton, Ontario, Stevenson completed his senior matriculation in Dunnville, Ontario, before studying medicine at the University of Toronto. He completed the Gallie surgical course in Toronto and then spent 1 year training with Edward Archibald at McGill University. After working for 2 years with the Canadian Mobile Neurosurgical Unit in Europe during the Second World War, Stevenson undertook formal neurosurgical training with Kenneth G. McKenzie, Canada's first neurosurgeon. Stevenson was thereafter recruited to Halifax to start the neurosurgical service at the Victoria General Hospital in January 1948, and he remained head of the division for the next 26 years. His pioneering work laid the foundations for the establishment of a major academic neurosurgical service at Dalhousie University and was crucial for the establishment of neurosurgery in Atlantic Canada. After his retirement, Stevenson moved back to Ontario and began his second career, transferring his passion for neurosurgery to oil painting. His legacy to neurosurgery in Atlantic Canada will be remembered in perpetuity with the annual Neurosurgery Resident Research Award at Dalhousie University, established and named in his honour. This paper focuses on Stevenson's life and work in neurosurgery as Atlantic Canada's first neurosurgeon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».