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Enregistrement W1573918447 · doi:10.11606/t.7.2006.tde-02102006-161212

Reprocessamento de cateteres de angiografia cardiovascular após uso clínico e contaminados artificialmente: avaliação da eficácia da limpeza e da esterilização.

2006· dissertation· pt· W1573918447 sur OpenAlexaboutno aff
Silma Maria Cunha Pinheiro Ribeiro

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMedical Device Sterilization and Disinfection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReuseBioburdenMedicineEnvironmental scienceEngineeringSurgeryWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The healthy assistance implies in risk, which can be maximized, minimized or projected based on the scientific data. The reprocessing of single used devices is a practice that each day has demanded efforts of the healthcare professionals in order to search and to produce scientific evidences to help them make decision in relation to not reuse or reuse under safety conditions. The objective of this study was to evaluate different cleaning processes and sterilization in ethylene oxide 100% of the angiographic catheters in order to determine the capacity in reducing of the bioburden and the organic residual before and after patient use, as well as in simulated use with soil test. It is an experimental research, comparative and controlled permed in the Research Centre of the Saint Boniface General Hospital affiliated to the University of Manitoba located in Winnipeg, Canada. The catheters had been used only one time for coronariographic exam and submitted to the analysis of organic residues (hemoglobin, carbohydrate, protein and endotoxin) by in situ and destructive test reading by spectrophotometer. The bioburden was evaluated by microbial culture. These experiments had been performed in four phases, being the first immediately after patient use to determine the basaline soil; the second after patient use and cleaning of the catheter by different methods; the third after patient use, soil test inoculation and cleaning by different methods. The fourth phase was performed after patient use and simulated reuse. Descriptive and analytical statistic analysis by parametric statistical tests (variance analysis) or no parametric tests (Kruskall-Wallis) were performed. Had been considered bilateral tests with a significance level < 0,05 and the confidence interval was 95%. It was considered clening failure of the cleaning process any positive results of the detention of organic and microbiological residue. The catheters were submitted to the following cleaning methods: manual washing with enzymatic detergent with tap water or reverse osmosis sterile rinsing; manual washing with hydrogen peroxide detergent rinsing in reverse osmosis sterile water, automated washing with no rinse or reverse osmose sterile water; hydrogen peroxide detergent pumping with tap water or reverse osmosis sterile rinsing . The results gotten in our study showed the maintenance of the bioburden before and after the cleaning of the catheters. In the baseline phase 8,2% of the cultures were positive cultures and the microbial load was 500CFU/device. After cleaning it was 8,3% and the average microbial load was 250 CFU/device. The baseline organic residues data were hemoglobin 146,3g/device, protein 628,5 g/device, carbohydrate 7,0g/device and endotoxin 38,0EU/device. After five simulated use, the indirect hemoglobin concentration was lower of the test limit of detention, protein = 107,7 g/device, carbohydrate = 340,1g/device and endotoxin=5,4EU/device. The organic residual analysis according the cleaning methods found different levels of reduction. The cleaning methods that had used a hydrogen peroxide detergent showed better performance relating the enzymatic detergents methods, as well as hydrogen peroxide detergent pumping with

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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