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Enregistrement W1573943701 · doi:10.1136/jech.2006.050609

Socioeconomic disadvantage in childhood and across the life course and all-cause mortality and physical function in adulthood: evidence from the Alameda County Study

2007· article· en· W1573943701 sur OpenAlexaff
Gavin Turrell, John Lynch, Cláudia Mendes Leite, Trivellore E. Raghunathan, George A. Kaplan

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology & Community Health · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentMedical Research Council
Mots-clésDisadvantageSocioeconomic statusRespondentLife course approachDemographyMedicineGerontologyEarly childhoodPsychologyPopulationDevelopmental psychologyEnvironmental healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To measure the childhood and life course socioeconomic exposures of people born between 1871 and 1949, and then to estimate the probability of death between 1965 and 1994, the probability of functional limitation in 1994, and the combined probability of dying or experiencing functional limitation during this period. SETTING, PARTICIPANTS AND DESIGN: Data were from the Alameda County Study (California) and pertained to people aged 17-94 years (n = 6,627) in 1965 (baseline). Socioeconomic position (SEP) in childhood was based on respondent's reports of their father's occupation, and life course disadvantage was measured by cross-classifying childhood SEP and the respondent's education and household income in 1965. The health outcomes were all-cause mortality (n = 2,420) and functional limitation measured using the Nagi index (n = 453, 17.4% of those alive in 1994). Relationships were examined before and after adjustment for changed socioeconomic circumstances after 1965. RESULTS: Those from a low SEP in childhood, and those exposed to a greater number of episodes of disadvantage over the life course before 1965, were subsequently more likely to die, to report functional limitation and to experience the greatest health-related burden. CONCLUSIONS: All-cause mortality, functional limitation and overall health-related burden in middle and late adulthood are shaped by socioeconomic conditions experienced during childhood and cumulative disadvantage over the life course. The contributions made to adult health by childhood SEP and accumulated disadvantage suggest that each constitutes a distinct socioeconomic influence that may require different policy responses and intervention options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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