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Enregistrement W1573978348 · doi:10.5772/24529

A Tale of Two Epiphenomena: The Complex Interplay of Epigenetics and Epilepsy

2011· book-chapter· en· W1573978348 sur OpenAlexafffund
S Torchia Beth, A. V. Ajita Jane

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensOntario Brain Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésEpileptogenesisEpigeneticsEpilepsyChromatinBiologyNeuroscienceGeneticsDNA methylationHistoneEpilepsy syndromesGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionEpilepsy is a disorder primarily characterized by the spontaneous recurrence of unprovoked seizures.Seizures can be triggered by multiple factors including genetic mutations, head injury, toxins, a fever, high or low blood sugar, a tumor, electrolyte imbalance, drug withdrawal; and are also a core component of developmental and degenerative disorders (Loscher and Brandt 2010).However, not all patients that have seizures go on to develop epilepsy, and the mechanisms of epileptogenesis are still poorly understood.Only a small number of genetic mutations identified in ion channels or proteins associated with these channels have been directly linked to causing epilepsy (Greenberg and Pal 2007).In fact, complex epidemiological studies indicate that the interplay of environmental factors with relatively minor genetic alterations may contribute to the difference between the susceptibility to suffer seizures, and the development of epilepsy (Ottman et al. 1996).Evidence is emerging that epileptogenesis involves changes in the expression patterns of several classes of functionally or genomically-grouped genes that coordinate neural development, homeostasis and stress responses, and neural network formation (Lukasiuk et al. 2006 and references therein).This has led to speculation that minor and modifiable changes outside the open reading frames of affected genes could alter the course of epilepsy.How entire groups of genes may be co-regulated with precision during different stages of neural development and function could be the result of epigenetic changes in histone and chromatin structure and DNA methylation that accompany shifts in neural "state."Chromatin structure and function can be altered to silence gene expression by DNA methylation leading to the recruitment of methyl-DNA binding proteins and histone deacetylation.Histones can also be modified a t t h e i r N -t e r m i n u s b y p h o s p h o r y l a t i o n , acetylation, methylation, ubiquitination, ADP ribosylation, carbonylation, SUMOylation, glycosylation and biotinylation.Here we will focus on DNA methylation and histone acetylation, and discuss how these epigenetic modifications could regulate developmental alterations that may contribute to the process of epileptogenesis.We will summarize how epigenetic changes may both regulate and be regulated by activity-dependent synaptic plasticity, and how involvement of common mechanisms underlying glial-neuronal interactions could lead to epileptogenesis.Finally, we will discuss how intervening in epilepsy by treating with widely-used drugs that themselves can alter chromatin state (like Valproic Acid) may further affect ongoing epileptogenesis, and discuss which specific epigenetic modifications may be novel therapeutic targets for the treatment of epilepsy. www.intechopen.com How to referenceIn order to correctly reference this scholarly work, feel free to copy and paste the following:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0050,018
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0070,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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