Physical Activity Over the Life Course and Its Association with Cognitive Performance and Impairment in Old Age
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine how physical activity at various ages over the life course is associated with cognitive impairment in late life. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Four U.S. sites. PARTICIPANTS: Nine thousand three hundred forty-four women aged 65 and older (mean 71.6) who self-reported teenage, age 30, age 50, and late-life physical activity. MEASUREMENTS: Logistic regression was used to determine the association between physical activity status at each age and likelihood of cognitive impairment (modified Mini-Mental State Examination (mMMSE) score >1.5 standard deviations below the mean, mMMSE score</=22). Models were adjusted for age, education, marital status, diabetes mellitus, hypertension, depressive symptoms, smoking, and body mass index. RESULTS: Women who reported being physically active had a lower prevalence of cognitive impairment in late life than women who were inactive at each time (teenage: 8.5% vs 16.7%, adjusted odds ratio (AOR)=0.65, 95% confidence interval (CI)=0.53-0.80; age 30: 8.9% vs 12.0%, AOR=0.80, 95% CI=0.67-0.96); age 50: 8.5% vs 13.1%, AOR=0.71, 95% CI=0.59-0.85; old age: 8.2% vs 15.9%, AOR=0.74, 95% CI=0.61-0.91). When the four times were analyzed together, teenage physical activity was most strongly associated with lower odds of late-life cognitive impairment (OR=0.73, 95% CI=0.58-0.92). However, women who were physically inactive as teenagers and became active in later life had lower risk than those who remained inactive. CONCLUSIONS: Women who reported being physically active at any point over the life course, especially as teenagers, had a lower likelihood of cognitive impairment in late life. Interventions should promote physical activity early in life and throughout the life course.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle