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Enregistrement W1574025144

CARBON DIOXIDE GENERATION, TRANSPORT AND RELEASE DURING THE FERMENTATION OF BARLEY MALT

2013· article· en· W1574025144 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIron and Steelmaking Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon dioxideFermentationEnvironmental scienceChemistryEnvironmental chemistryFood science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon Dioxide (CO2) is a major fermentation product generated during the production of beer, the subsequent release of this gas within the fermentor results in agitation that is necessary for sustained industrial fermentation. CO2 is sometimes monitored allowing brewers to stoichiometrically relate CO2 released to other products. In this manner the rate of gas release from the fermentor may be used to assess, control and predict other aspects of fermentation. The dynamics of CO2 generation, transport and release are explored throughout this thesis over several studies. The tools used to examine CO2 production were scrutinized including a miniature assay using various modeling techniques. \nA miniature scale fermentation assay included in the methods of the American Society of Brewing Chemists was compared to industrial scale fermentations. It was found that discrepancies were possibly due (at least in part) to fermentor geometry. Following this study, a literature review of CO2 solubility in aqueous sugar, and ethanol solutions was conducted. This study exposed previously undescribed inaccuracies in literature, i.e., it was found that several gas solubility tables were empirical derived and are therefore unlikely to accurately reflect all styles of beer. The next study scrutinized the consumption of sugars during barley fermentation and found that these fermentations often exhibit asymmetric sigmoidal attenuation. A five parameter logistic model was introduced to model this sugar consumption more accurately than previously described techniques. Using methods refined during the aforementioned studies, a fermentation was conducted where a mass balance was used to track all major fermentation parameters (the consumption of individual sugars, and the production of ethanol, carbon dioxide, yeast biomass and glycerol). This allowed an assessment of Balling’s theorem as compared to modern theory. It was shown that while accurate in predicting original extract, Balling’s theorem incorrectly quantified other fermentation parameters. This has large ramifications for both industry and research as the estimation of fermentation parameters (such as ethanol and fermentation time) is now better understood.\nFrom these studies, the production of beer becomes less of a “black box” operation, and CO2 saturation, transport and release can be better explained. Of the many fermentation aspects monitored during these studies, most were predicted by theory, however, there were notable exceptions. For instance, it was found that both the inhibition of maltose consumption and yeast sugar consumption dynamics (which remained relatively constant throughout the fermentation at ~ 50 pg·h-1 for cells with an average mass of ~ 40 pg). were found to deviate from previously described reports. These, and other findings improve our understanding of brewing fermentations allowing for additional applications of theory and recommendations in industrial operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,120
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle