Storytelling Morality: Ecofeminism, Agrarianism, and Pigs in the Field
Notice bibliographique
Résumé
Understanding our relationships with and obligations to the natural world through the labor and practice of food production is central to our development as moral beings and environmental citizens. Both ecofeminism and agrarianism—in their overlap and distance—can offer ideas about how best to express our environmental and citizenship ethics through the everyday act of growing, eating, and engaging with food. Raymond Anthony (2009) reminds us that a narrative ethics approach—embraced by both ecofeminism and agrarianism as a meaningful source of ethical wisdom—when applied to animal agriculture helps to build a more inclusive moral community. But Anthony cautions that the predominant agricultural storyline is made up of incompatible camps. He proposes a new story for agriculture, one that offers reconciliation or revitalization. In the spirit of this revitalization, we offer two stories of our material practice of raising pigs on an educational organic farm to illuminate what we see as important ethical, social, and environmental context for our new agricultural narrative. Through these stories we aim to give context to the theoretical ecofeminist and agrarian dialogue about ethics rooted in the land, so we might better understand what appropriate relationships with nonhuman others and natural systems might look like in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».