Comparative predictive validity of the Harris Infant Neuromotor Test and the Alberta Infant Motor Scale
Notice bibliographique
Résumé
AIM: We compared abilities of the Alberta Infant Motor Scale (AIMS) and the Harris Infant Neuromotor Test (HINT), during the infant's first year, in predicting scores on the Bayley Scales of Infant Development (BSID) at age 2 and 3 years. METHOD: This prospective study involved 144 infants (71 females, 73 males), assessed with the HINT and AIMS at 4 to 6.5 and 10 to 12.5 months and with the BSID at 2 and 3 years. Inclusion criteria for typical infants (n=58) were the following: 38 to 42 weeks' gestation, birthweight at least 2500g, and no congenital anomaly, postnatal health concern, nor major prenatal or perinatal maternal risk factor. For at-risk infants (n=86), inclusion criteria were any of the following: less than 38 weeks' gestation, birthweight less than 2500g, maternal age older than 35 years or younger than 19 years at infant birth, maternal psychiatric/mental health concerns, prenatal drug/alcohol exposure, multiple births, or use of reproductive technology. RESULTS: For the overall sample, the early (4-6.5mo) HINT had higher predictive correlations than the AIMS for 2-year BSID-II motor outcomes (r=-0.36 vs 0.26), and 3-year BSID-III gross motor outcomes (r=-0.45 vs 0.31), as did the 10- to 12.5-month HINT (r=-0.55 vs 0.47). Correlations were identical for 10- to 12.5-month HINT and AIMS scores and 3-year BSID-III gross motor (r=-0.58 and 0.58) and fine motor (r=-0.35 and 0.35) subscales. When the sample was divided into typical and at-risk groups, predictive correlations were consistently stronger for the at-risk infants. Categorical predictive analyses were reasonably similar across both tests. INTERPRETATION: Results suggest that the HINT has comparable predictive validity to the AIMS and should be considered for use in clinical and research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».