Notice bibliographique
Résumé
The response of eighteen maize (Zea mays L.) hybrids to rimsulfuron [(1-(4-6-dimetoxipyrimidin-2-yl))-3-((ethylsulfonyl)-2-pyridylsulfonyl) urca] was evaluated under field conditions on the campus of Université Laval (Québec, Canada). These hybrids were selected based on a wide range of maize heat unit (MHU) requirements. The response of hybrids to post emergence treatment of rimsulfuron (20, 40, and 60 g a.i ha-1) was compared to an untreated hand-weeded control. The data recorded included visual shoot phytotoxicity, plant height, and above-ground dry matter. Visual phytotoxicity varied among the same hybrid with respect to the date of evaluation, from 32% to 46% in 1992, and from 11% and 23% in 1993. According to Principal Component Analysis (PCA), the first component accounted for 820/0 ofthe total variance, with high weights ('eigenvectors') on the visual phytotoxicity 14, 21, 28, and 35 DAT. This signified that comparision among hybrids for sensitivity to rimsulfuron could be carried out by means of visual scores 14, 21, 28 or 35 DAT. Hybrids react differently to different doses of rimsulfuron. Some hybrids tolerated a high dose ofrimsulfuron, while others were severely injured at a low dose. A hybrid phytotoxicity score (HPS), based on the mean of visual scores at 14, 21, 28 and 35 DAT, averaged across all three application doses, was used to group the hybrids into three categories according to their degree of tolerance: I:Tolerant (HPS < O); II. Moderately tolerant (HPS ≡ O); and III.Sensitive (HPS > O). Tolerance to rimsulfuron varied also depending on genotypes which was positively correlated to MHU requirements. Hybrids of zone 1 of Québec (> 2700 MHU) were more tolerant (based on the HPS) than hybrids of zone 2 (2500 to 2700 MHU) and zone 3 (2300 to 2500 MHU). Key words: herbicide tolerance, phytotoxicítyscore, sulfonylurcas, maize heat units, multivariate analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».