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Enregistrement W1574157923

Saskatoon's agricultural biotechnology cluster and the Canadian Light Source: an assessment of the potential for cluster extension

2004· article· en· W1574157923 sur OpenAlexaboutno aff
Tara Lynn Procyshyn

Notice bibliographique

RevueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCluster (spacecraft)Extension (predicate logic)AgricultureBiotechnologyGeographyComputer scienceBiologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clusters are a key focus of policy makers worldwide. A successful cluster is often characterised as a 'jig-saw' puzzle (Martin and Sunley, 2002) containing a range of actors (e.g., private firms, research institutes, civic associations, government entities and venture capital firms) and functions (e.g., research and development, services, high quality personnel, finance and networking). The objective of this study is to define and analyse the Saskatoon agricultural biotechnology cluster using new metrics related to functions and assess its capacity to become a broader life science cluster. To do this, the study (1) determines the density of Saskatoon's agricultural biotechnology cluster, (2) examines whether 'innovative' organisations can be determined prior to becoming 'innovative,' and (3) evaluates whether any of the core or central actors in the cluster supply differential functions to innovators. This study first surveyed core actors in Saskatoon to determine their connections with other actors in the industry (within 100 km). This revealed a network density of 15.0%, which supports the assertion that an ag-biotech cluster exists in Saskatoon. 'When the data were disaggregated by function, we discovered that networking had the highest density of all five functions, which suggests that the local cluster is still in the Innovation Stage of industrial development (Lundvall, 1992). Second, when 'innovative' and 'non-innovative' finns were compared, there was no statistically significant externally visible characteristic that would allow anyone ex ante to distinguish between 'innovative' and 'non-innovative' enterprises. Third, Saskatoon's central actors were examined to determine whether they provide differential functions to 'innovative' firms. Only three central actors were significantly linked to supporting highly 'innovative' firms: NRC-IRAP is connected for the provision of research and development; AgWest Biotech is correlated for financial exchanges; and NRC-PBI is significantly offering differential networking services to 'innovative' firms. The study then uses this analysis to infer that the suitable environment - the infrastructure, education programs, community leaders, central actors and government focus - is in place in order to facilitate the extension of the agricultural biotechnology cluster to a broader life science focus, but that existing institutions may need to shift their offerings to ensure they support innovative activity in this new area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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