Meaningful Participation of Girls in Senior Physical Education Courses
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this investigation was to gain insight into the features of 32 senior physical education courses from 22 school districts in British Columbia that have successfully main‐ tained high enrollments of female students. Analysis of course outlines, interviews with teachers, and student questionnaires were used to collect data. The following themes emerged: (a) focus on lifetime physical activities, (b) student involvement in course devel‐ opment, (c) authentic assessment, (d) gender as a course design feature, (e) value added options, and (f) positive and respectful class environment. Findings offer considerations for the design of physical education courses to address the learning needs of female high school students. Key words: girl‐friendly PE, Physical Education curriculum, authentic assessment, gender stereotyping in physical education, curriculum coherence Cette étude vise à mettre en lumière les caractéristiques de 32 cours d’éducation physique au secondaire qui ont su maintenir un nombre élevé d’inscriptions chez les filles dans 22 commissions scolaires en Colombie‐Britannique. Les données ont été colligées à l’aide de l’analyse des plans de cours, d’entrevues menées auprès des enseignants et de questionnai‐ res à l’intention des élèves. Les thèmes suivants sont ressortis de l’analyse : (a) l’accent mis sur des activités physiques pouvant être effectuées tout au long d’une vie, (b) la participa‐ tion des élèves à l’élaboration du cours, (c) la pertinence de l’évaluation, (d) la prise en compte des sexes dans la conception même du cours, (e) les options à valeur ajoutée et (f) l’atmosphère positive et respectueuse durant les cours. Les conclusions fournissent des éléments à prendre en considération lors de la conception de cours d’éducation physique en vue de répondre aux besoins d’apprentissage des filles au secondaire. Mots clés : éducation physique conviviale pour les filles, cours d’éducation physique, éva‐ luation pertinente, stéréotypes en fonction du sexe en éducation physique, cohérence du curriculum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».