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Enregistrement W1574175166

AVANZA LA UNAM 42 LUGARES EN EL TOP 200. RANKING DE THE TIMES

2008· article· es· W1574175166 sur OpenAlexaboutno aff
Miguel León‐Portilla, Gustavo Ayala

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2000-2009) · 2008
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LA UNAM SE RATIFICA COMO LA MEJOR INSTITUCION DE EDUCACION SUPERIOR DE HABLA HISPANA EN EL MUNDO, SEGUN EL RANKING MUNDIAL DE UNIVERSIDADES 2008 QUE CADA ANO REALIZA EL SUPLEMENTO ESPECIALIZADO INGLES THE TIMES. LA PUBLICACION EMITIO EL LLAMADO TOP 200 DE LAS MEJORES CASAS DE ESTUDIO DEL PLANETA, ENTRE LAS QUE SE ENCUENTRA LA UNIVERSIDAD. SE ESTIMA QUE EN EL ORBE HAY M S DE 17 MIL INSTITUCIONES DE ENSENANZA SUPERIOR. SEGUN EL RANKING DE THE TIMES HIGHER EDUCATION SUPPLEMENT (THES) DEL PRESENTE ANO, ESTA CASA DE ESTUDIOS AVANZO 42 LUGARES, Y AHORA OCUPA EL SITIO 150, LUEGO DE HABERSE UBICADO EL ANO PASADO EN EL 192. ADEM S DE LA UNAM, EN ESTA CLASIFICACION SOLO APARECEN TRES UNIVERSIDADES DE IBEROAMERICA: LA DE BARCELONA, ESPANA, QUE SE ENCUENTRA EN LA POSICION 186; LA DE SAO PAULO, BRASIL, EN LA 196, Y LA DE BUENOS AIRES, ARGENTINA, EN LA 197. LA MEXICANA SE COLOCO POR ENCIMA DE INSTITUCIONES COMO LAS UNIVERSIDADES DE AMSTERDAM, HOLANDA; DE LONDRES QUEEN MARY, INGLATERRA; DE LAUSANA, SUIZA; DE FLORIDA Y DE NOTRE DAME, ESTADOS UNIDOS; DE CALGARY, CANAD ; DE OSLO, NORUEGA; DE KOBE, EN JAPON, Y DE ATENAS, GRECIA, ENTRE OTRAS. LA CLASIFICACION ES ENCABEZADA POR LAS ESTADUNIDENSES DE HARVARD Y YALE; LAS INGLESAS CAMBRIDGE Y OXFORD; SEGUIDAS POR EL INSTITUTO TECNOLOGICO DE CALIFORNIA. EL CAT LOGO ES UN RECONOCIMIENTO EXTERNO A LAS UNIVERSIDADES EN EL MUNDO, DONDE SE CONSIDERAN ATRIBUTOS COMO LA CALIDAD DE SU INVESTIGACION, FORMACION, ENSENANZA Y EMPLEABILIDAD DE SUS EGRESADOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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