Identifying population‐ and community‐level mechanisms of diversity–stability relationships in experimental grasslands
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. While positive effects of biodiversity on temporal stability of communities have been demonstrated in theoretical and empirical studies, diversity–stability relationships at the population level remain poorly understood. 2. We investigated temporal variability of plant populations in experimental grassland plots of varying species richness (1, 2, 4, 8, 16–60 species), functional group richness and composition (presence/absence of legumes × grasses × small herbs × tall herbs) in a long‐term biodiversity experiment from 2003 to 2009 (‘Jena Experiment’). 3. Average population stability, defined as the reciprocal of the coefficient of variation of above‐ground biomass production over time, differed largely between species but was generally higher in grasses and small herbs than in legumes and tall herbs. Furthermore, population stability was positively related to a species’ proportional contribution to community biomass. Thus, an increasing number of subordinate species explained lower average population stabilities at higher diversity levels. 4. A negative covariance (CV) across all species‐richness levels suggested negatively correlated species dynamics. Species belonging to different functional groups fluctuated asynchronously, while species dynamics within functional groups were more synchronous. Community‐wide species synchrony decreased with increasing species richness, and temporal stability at the community level increased. 5. Synthesis : Our results suggest that diversity–stability relationships are driven by fluctuations in the population biomass of individual species which are less synchronized in more diverse than in less diverse mixtures and monocultures. Dominant plant species tend to be more stabilized than subdominant species, independently of community species richness. However, asynchrony of population dynamics outweighs decreasing population stability with increasing species richness, resulting in higher temporal stability at the plant community level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».