Adenosine receptor activation influences postexercise skin blood flow (1106.20)
Notice bibliographique
Résumé
Adenosine receptor activation influences postexercise skin blood flow R. N. McGinn, N. Fujii, G. P. Kenny Human and Environmental Physiology Research Unit, School of Human Kinetics, University of Ottawa, Ottawa, ON, K1N 6N5 Studies show that postexercise skin blood flow (SkBF) is reduced despite persistent hyperthermia. We have ascribed this to altered active vasodilation rather than adrenergic vasoconstriction (Kenny, Front Bio 15:259 2010). However, recent work shows that adenosine receptors mediates the decrease in SkBF following passive heat stress (Swift et al, Exp Phys, Epub 2013), thus it is plausible that adenosine receptors may also modulate postexercise SkBF. Eight males cycled for 15 min (85% VO2max) and then rested for 60 min at 25°C. Four microdialysis probes were inserted in the forearm and infused with: a ) Ringer’s Lactate (CON); b ) L‐NAME (nitric oxide synthase inhibitor); c ) bretylium tosylate (BT; sympathetic nerve transmission inhibitor) or d ) theophylline (THEO; adenosine receptor inhibitor). Cutaneous vascular conductance (CVC) was calculated as SkBF divided by mean arterial pressure. End‐exercise CVC was similar at all sites except L‐NAME (18% lower, P<0.01). CVC returned to resting levels after 20 min of recovery in CON (P=0.11). Compared with CON, CVC was reduced at L‐NAME at 10 min of recovery (P=0.03) and was increased at BT for the first 30 min of recovery (P<0.05). However, THEO was elevated throughout recovery (P蠄0.01) compared to CON. We show recovery SkBF to be modulated by nitric oxide (10 min) and adrenergic vasoconstriction (30 min), but adenosine receptors exerts a more prolonged effect (60 min). Abstract body: 1216/1220 characters Total: 1464/1720 characters Grant Funding Source : Supported by: Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».