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Enregistrement W1574230460 · doi:10.1111/vec.12094

Acquired Gerbode defect and third‐degree atrioventricular block secondary to vehicular trauma in a dog

2013· article· en· W1574230460 sur OpenAlexaboutno aff
Suzanne M. Cunningham, Kathleen J. Lindsey, John E. Rush

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Emergency and Critical Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Conditions and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrioventricular blockFurosemideHeart failureEnalaprilCardiologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe a case of traumatically acquired left ventricular to right atrial communication (Gerbode defect), atrial septal defect (ASD), and third-degree atrioventricular block (AVB) necessitating permanent pacemaker placement in a dog. CASE SUMMARY: A 1.5-year-old neutered male Newfoundland dog was struck by a car and was referred for further evaluation and treatment of hemoabdomen. Persistent third-degree AVB, a right-sided cardiac murmur and right-sided congestive heart failure (CHF) were identified, and echocardiographic examination revealed a type-A Gerbode defect and ASD. Pimobendan, furosemide, and enalapril therapies were initiated for treatment of CHF. Persistent AVB eventually necessitated permanent pacemaker implantation. Initial attempts at minimally invasive occlusion of the Gerbode defect were unsuccessful; however the dog continues to do well clinically on chronic cardiac medications. NEW OR UNIQUE INFORMATION PROVIDED: To our knowledge, an acquired Gerbode defect secondary to trauma with associated ASD, CHF, and third-degree AVB necessitating permanent pacemaker therapy have not yet been reported in the veterinary literature. The extended survival and follow-up available on this patient postpacemaker implantation also documents that longer term survival is possible with this defect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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