Effects of Intra-Talker Differences on Speech Understanding in Noise by Younger and Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to investigate the effects on intelligibility when listening to a talker who produced speech while being exposed to different types and levels of noise.In addition, we also investigated how the word identification performance of younger and older listeners for these conditions was affected in different listening environments.A male young adult talker recorded the SPIN-R test while listening to different types and levels of noise and following different speaking instructions.Younger and older adults with clinically normal hearing from 250 to 3000 Hz were tested on these recordings in three signal-to-noise ratios.Significant word recognition differences were found between the standard talking condition and loud speech recorded in quiet, despite the fact that all sentences were equated for overall intensity.Older listeners found speech produced in noise beneficial when there was more background noise, but younger listeners did not.Clear speech in this study did not produce any benefit for listeners relative to the baseline condition.Acoustic analyses showed that intensity fluctuations within the sentences led to a higher intensity for target words in the loud speech condition relative to all other conditions, while target words in clear speech had a lower fundamental frequency compared to other conditions.Listener performance may change on a test of speech intelligibility when speech is produced under more ecologically valid conditions; however, these effects are small and may be more apparent in older adults and when task difficulty is greater due to lack of contextual support and higher levels of background noise. SOMMAIRELe but de cette tude tait d'explorer l'effet sur l'intelligibilit de la parole lorsque celle-ci est produite en prsence de diffrents niveaux et types de bruit.L'effet de ces conditions de production de la parole en prsence de diffrents environnements d'coute sur les performances l'identification des mots a t examin auprs de jeunes adultes et d'adultes plus gs, prsentant des seuils auditifs normaux entre 250 et 3000 Hz.Les phrases du test SPIN-R mises par un locuteur d'ge adulte ont t enregistres pendant qu'il coutait diffrents bruits diffrents niveaux et suivait diverses instructions.Ces phrases ont t prsentes trois rapports signal-sur-bruit auprs des deux groupes de participants.Une diffrence significative a t note entre le nombre de mots reconnus dans la condition de discours standard et la condition de discours enregistr volume lv dans un environnement de silence et ce, mme en ayant normalis le niveau de prsentation de toutes les phrases.Les auditeurs plus gs ont trouv que le discours produit dans le bruit tait plus facile reconnatre lorsque les phrases taient prsentes avec le bruit de fond au niveau plus haut, mais ce n'tait pas le cas pour les jeunes auditeurs.Pour tous les participants, le discours clairement prononc n'a pas entran des performances significativement meilleures, par rapport au discours standard.Les analyses acoustiques ont montr que l'intensit tait 2 dB plus haute sur les mots cibles des phrases produites en prsence de bruit par rapport aux autres conditions d'enregistrement, alors que la frquence fondamentale des mots cibles du discours clairement prononc tait plus basse que celle des autres conditions.Les performances aux mesures de reconnaissance de la parole peuvent varier en fonction des conditions dans lesquelles cette parole est produite.Ces effets sont peut-tre minimes chez les jeunes adultes, mais peuvent tre encore plus apparents chez les personnes ges et lorsque la tche de reconnaissance est plus difficile en raison du manque d'indices contextuels et des niveaux levs de bruit de fond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».