Investigation of 3D glenohumeral displacements from 3D reconstruction using biplane X-ray images: Accuracy and reproducibility of the technique and preliminary analysis in rotator cuff tear patients
Notice bibliographique
Résumé
Rotator cuff (RC) tears may be associated with increased glenohumeral instability; however, this instability is difficult to quantify using currently available diagnostic tools. Recently, the three-dimensional (3D) reconstruction and registration method of the scapula and humeral head, based on sequences of low-dose biplane X-ray images, has been proposed for glenohumeral displacement assessment. This research aimed to evaluate the accuracy and reproducibility of this technique and to investigate its potential with a preliminary application comparing RC tear patients and asymptomatic volunteers. Accuracy was assessed using CT scan model registration on biplane X-ray images for five cadaveric shoulder specimens and showed differences ranging from 0.6 to 1.4mm depending on the direction of interest. Intra- and interobserver reproducibility was assessed through two operators who repeated the reconstruction of five subjects three times, allowing defining 95% confidence interval ranging from ±1.8 to ±3.6mm. Intraclass correlation coefficient varied between 0.84 and 0.98. Comparison between RC tear patients and asymptomatic volunteers showed differences of glenohumeral displacements, especially in the superoinferior direction when shoulder was abducted at 20° and 45°. This study thus assessed the accuracy of the low-dose 3D biplane X-ray reconstruction technique for glenohumeral displacement assessment and showed potential in biomechanical and clinical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».