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Enregistrement W15743524 · doi:10.1186/1477-7827-3-10

Experimental and Thermodynamic Study on the Mg-X (X : Ag, Ca, In, Li, Na, Sn, Sr and Zn) Multicomponent Systems

2014· article· en· W15743524 sur OpenAlexfundno aff
Jian Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueInorganic Chemistry and Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeneral Motors of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesConcordia UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésMaterials scienceChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les alliages de magnésium, considérés à l'heure actuelle comme les plus légers des matériaux métalliques structurels, sont utilisés dans les industries automobile, électronique et aérospatiale.Ils présentent une faible densité, une résistance mécanique par rapport au poids très élevée, de bonnes propriétés de transformation, ainsi que la possibilité d'être recyclés presque complètement.Jusqu'à présent, plusieurs séries d'alliages de magnésium ont été développées pour diverses applications, notamment les séries Mg-Al, Mg-Zn, Mg-Mn, Mg-terres rares, etc. Ces alliages de magnésium présentent certaines faiblesses, notamment une résistance à la corrosion médiocre, une faible résistance à la déformation à température élevée, ainsi qu'une faible robustesse.Pour toutes ces raisons, il apparait nécessaire d'améliorer les propriétés des alliages actuels en développant de nouveaux alliages à base de magnésium pour répondre à la demande de l'industrie.La technologie de microalliage est largement utilisée pour améliorer les propriétés mécaniques des alliages.Des recherches récentes montrent que l'ajout de métaux comme Li, Na, Ca, Zn, Ag, Au, Sr et Sn au cours de la fabrication peuvent améliorer les propriétés mécaniques des alliages à base de magnésium.En développant de nouveaux alliages, il est important de comprendre leur constitution (microstructure) et leur comportement thermodynamique.L'obtention de telles informations par le biais des techniques expérimentales est lourde et coûteuse.Les diagrammes de phase, sous forme de graphique visualisant l'état d'équilibre, dans un système, en fonction de la température, de la pression et des constituants, se révèlent être un moyen utile pour la conception et le traitement des matériaux.De plus, la modélisation thermodynamique des systèmes multicomposants par une approche de type CALPHAD (« Calculation of Phase Diagrams ») est un moyen très efficace d'étude des équilibres de phases.Avec l'aide des calculs thermochimiques, non seulement les systèmes binaires et ternaires sont étudiés, mais également les systèmes multicomposants.Dans le cadre de projets en cours dans notre groupe de recherche pour développer une banque de données thermodynamiques des alliages multi-composants à base de magnésium, l'objectif vi principal du présent travail est d'obtenir des modèles pour les énergies de Gibbs des phases et d'établir une banque de données des paramètres thermodynamiques de ces modèles qui soit cohérente pour le système multi-composant à base de magnésium, avec des éléments comme Ag, Ca, In, Li, Na, Sn, Sr et Zn, afin de fournir une explication à la conception du système des alliages de magnésium, en utilisant la modélisation informatique et des recherches expérimentales.De nombreux systèmes binaires et ternaires du système à composants multiples Mg-X (X: Ag, Ca, In, Li, Na, Sn, Sr et Zn) ont été évalués de façon critique puis optimisés de façon systématique.Premièrement, les mesures des équilibres de phase sur cinq systèmes ternaires du système Mg-Sn-X (X: Ag, Au, Zn, Ca et Sr) ont été effectuées dans le présent travail.Les équilibres de phases dans la région riche en Mg des systèmes ternaires Mg-Sn-In (à 415 o C et à 330 o C), Mg-Sn-Ag (à 415 o C et à 330 o C) et Mg-Sn-Zn (à 300 o C) ont été déterminés par diffraction aux rayons X, microanalyse par sonde électronique, et par des expériences de d'équilibre et de trempe.Les sections isoplèthes ternaires avec 5% In et 10% Sn du système Mg-In-Sn, 10% Sn et 30% Ag du système Mg-Sn-Ag et 10% Sn du système Mg-Sn-Zn, ont été déterminées par calorimétrie différentielle à balayage (DSC).Aucun composé ternaire n'a été retrouvé dans les sections isothermes des systèmes Mg-Sn-In, Mg-Sn-Ag et Mg-Sn-In.Les sections isothermes des systèmes ternaires Mg-Sn-Ca et Mg-Sn-Sr dans la région riche en magnésium à 350 o C et à 415 o C ont été déterminées par analyse dispersive de l'énergie (technique EDS), par microscopie électronique à balayage, et par des essais de trempe.L'existence des phases ternaires MgSnCa et MgSnSr a été confirmée dans cette étude.Deux nouvelles phases ternaires Mg 5 Sn 3 Sr et Mg 25 Sn 24 Sr 14 ont été retrouvées dans les sections isothermes Mg-Sn-Sr à 415 o C et 350 o C. Deuxièmement, la modélisation des propriétés thermodynamiques et des équilibres de phases des 19 systèmes binaires (Mg-In, Mg-Ag, Ag-Zn, Ag-Ca, Ag-Li, In-Na, Na-Sn, Li-Sn, Na-Zn, In-Zn, Sn-Sr, Ca-Li, Ca-Sn, In-Sn, Ca-In, Ca-Na, Ag-In, Ag-Na et Ag-Sn) et des 13 systèmes ternaires (Mg-Sn-X (X: Ag, In, Li, Zn, Ca, et Sr), Mg-Zn-In, Mg-Ag-In, Mg-Ca-Li, Mg-Ca-Sr, Mg-Sn-In et In-Sn-Zn)) a été effectuée dans cette étude.Cette description, basée sur une revue critique de la littérature et l'optimisation de type CALPHAD des paramètres des modèles d'énergie de Gibbs des phases, s'est focalisée sur les propriétés du solide (composés intermétalliques, formes cristallographiques, températures de fusion, enthalpie de formation, températures de transition de phases, etc.) et du liquide (enthalpie de mélange intégrale, enthalpie de mélange partielle, vii activités des composants, capacités calorifiques, solubilités du solide, etc.) ainsi que sur les données expérimentales des diagrammes de phases.Le modèle Quasichimique Modifié par Approximation de Paires (MQMAP) a été appliqué à la solution liquide qui a montré un degré élevé d'ordonnancement à courte distance.Les phases solides ont été modélisées à l'aide du formalisme basé sur l'énergie des composés (Compound Energy Formalism).Une banque de données thermodynamiques cohérente contenant les paramètres des modèles de chaque phase a été établie pour les systèmes multi-composants Mg-X(X: Ag, Ca, In, Li, Na, Sn, Sr et Zn).Troisièmement, quelques applications de la banque de données thermodynamiques sont présentées.De plus, les études expérimentales de formabilité du verre métallique des alliages Mg-Zn-X (Ag, Sr, In, etc) sélectionnés, pour des applications avec la présente banque de données thermodynamiques, ont été effectuées avec la collaboration de Mr. Yi-Nan Zhang de l'Université de Concordia.Les équilibres de phase Mg-Zn-Sr à 300 o C dans l'intervalle 0-30 % Sr ont été mesurés par des méthodes d'échantillonnage et de diffusion des couples d'échantillons.Quatre nouveaux composés ternaires ont été retrouvés dans cette section isotherme.La formabilité du verre des deux séries d'alliages Mg-Zn-Sr, de composition Mg88-xZnxSr2 (28≤x≤38) et Mg85-yZnySr5 (23≤y≤37) a été étudiée expérimentalement dans ce travail.La banque de données thermodynamiques des systèmes multi-composants Mg-X (X: Ag, Ca, In, Li, Na, Sn, Sr and Zn) fournira une ligne directrice claire pour la sélection et la conception des alliages à base de magnésium, ce qui permettra d'éviter des expériences improductives portant sur des alliages qui ont moins de potentiels pour des applications pratiques.viii

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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