Detection and classification of North Atlantic right whales in the bay of fundy using independent component analysis
Notice bibliographique
Résumé
A novel m ethod of detection and classification for m arine m am m als is presented which uses tech niques from independent com ponent analysis to solve the blind source separation problem for N orth A tlantic right whales (Eubalaena glacialis).Using the fundam entally non-G aussian nature of m arine m am m al vocalizations and d a ta collected on m ultiple hydrophones, we are able to separate right whale source spectra, up to an unknown scale, from am bient noise.This technique assumes th a t the array d a ta is a linear com bination of non-G aussian source signals b u t does not require specific knowledge of the array geometry.A detection algorithm which separates right whale vocalizations from am bient background using a Kolmogorov-Smirnov test statistic is presented and tested on d a ta collected in the Bay of Fundy.The perform ance of the detector was found to be such th a t it was possible to achieve a probability of detection of about three-fourths w ith a false alarm probability of about one-third.Independent com ponent analysis was found to provide little improvement over standard principle com ponent analysis, which was used as preprocessing step. RSUMUne nouvelle m ethode de detection et de classification pour les mammifres m arins est presentee.Elle utilise des techniques d 'analyse par com posantes independantes pour rsoudre des problemes de separation aveugle de sources pour des baleines franches de l'A tlantique Nord (Eubalaena glacialis).E n se basant sur la n ature non gaussienne des vocalisations des mammiferes m arins et sur les donnees recueillies par un ensemble d 'hydrophones, nous avons ete capables de separer les spectres de baleines franches, ju sq u ' une echelle inconnue, du bruit am biant.C ette technique suppose que l 'ensemble des donnees est une combinaison lineaire des signaux sources non gaussiens, mais ne requiert pas de connaissance particuliere sur la geometrie de l 'ensemble des hydrophones.Un algorithm e de detection p erm ettan t de separer les vocalisations de baleines franches du bruit am biant en utilisant un test statistique Kolmogorov-Smirnov est prsent et teste sur des donnees recueillies dans la Baie de Fundy.La perform ance du detecteur etait telle q u 'il a ete possible de raliser une probabilit de detection d 'environ trois quarts, avec une probabilit de fausse alarm e d 'environ un tiers.L 'analyse par com posantes independantes n 'a donne que des am eliorations mineures com pare a l 'analyse par com posantes principales stan d ard qui a ete utilisee comme etape de pre-traitem ent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».