Problems in Functioning in Patients with Chronic Musculoskeletal Pain Admitted for Multidisciplinary Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the extent to which improvements in various problem areas are attained after multidisciplinary rehabilitation program in patients with chronic musculoskeletal pain (CMP). AIM: To describe the pre- and postcontents of problems in functioning from the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) in terms of the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) in CMP patients following a 15-week rehabilitation program. METHODS: In all patients admitted to a rehabilitation program, the COPM was administered at admission and discharge. The problems identified at admission were linked to ICF chapters using an established linking procedure. Changes of COPM Performance/Satisfaction scores (1-10; low-high) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated, and effect sizes (ESs) were computed. RESULTS: In total, 165 patients were included with a mean age of 44.1 (SD 12.9) years; among them, 143 (87%) were women. At admission, totally 801 problems were identified and linked to 706 unique ICF categories: 83 (12%) were related to the ICF component "Body Functions" and 621 (88%) to "Activities and Participation". ICF chapters "d4 Mobility" (124, 18%) and "d9 Community social and civic life" (143, 20%) were most frequently identified. The median changes of the COPM total scores for Performance and Satisfaction were 2.1 (95% CI 1.9 to 2.3, ES: 1.75) and 3.2 (95% CI 2.9 to 3.4, ES: 2.38). CONCLUSION: A 15-week multidisciplinary treatment program showed that most problems were seen within chapters Mobility and Community life of the ICF. The program led to significant improvements of patient reported problems, the magnitude of which was similar for all different problem areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».