Proceedings of the Twelfth Australasian Conference on Computing Education - Volume 103
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to the Twelfth Australasian Computing Education Conference (ACE2010). This year, the ACE2010 conference, which is part of the Australasian Computer Science Week, is being held in Brisbane Australia from 18-21 January, 2010. We again see a strong international presence at the conference with 51 authors coming from Canada, Finland, New Zealand, Scotland, Sweden, United States and Australia. The Chairs would like to thank the Program Committee for their excellent efforts in the double-blind reviewing process which resulted in the selection of 14 full papers from the 30 papers submitted, giving an acceptance rate of 47%. The keynote speakers this year are hosted by the other ACSW conferences, in line with the policy that the plenary sessions will rotate between the ACSW conferences each year. We are lucky though to have the services of three international invited speakers for this year's ACE conference. Nell Dale from Texas will talk on the topic of CS textbooks, and as a prolific textbook author herself we are lucky to have her share her insights. Arnold Pears from Sweden will address the topic of Quality Assurance in Computing Education and some current conundrums. Tim Bell from New Zealand will profile some promising new developments in the high school computing curriculum in New Zealand. We have a very diverse set of topics this year. Papers and presentations include collaboration technologies and Web 2.0, models and pedagogical frameworks for computing education, studies of novice programming students, student motivations and perspectives, the use of technology in computing education, course content, curriculum structure, methods of assessment, web development, online learning, and work-integrated learning through to graduate attributes. The high quality papers this year continue to push the frontiers of opportunities for research and innovation in computing education, and this conference will enable these educators to meet and share their experiences in a new forum. We will be holding a Panel on Internationalisation in Computing Education, profiling institutional developments, a major ALTC funded study into international students in Australian Universities and a critical perspective on Internationalisation and the 'Export Education' industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,269 | 0,136 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».