Negative Regulation of AβPP Gene Expression by Pur-alpha
Notice bibliographique
Résumé
The nucleic acid binding protein, Pur-alpha, is best characterized as a transcription factor with affinity to single stranded G/C rich regions. Pur-alpha exhibits developmental and tissue-specific regulation and plays a critical role in neuronal development and differentiation. Similar to Pur-alpha, the amyloid-beta protein precursor (AbetaPP) is a developmentally regulated protein which promotes neuronal survival. Both the human and mouse AbetaPP promoters contain multiple G/C rich sequences which regulate AbetaPP at the transcriptional and translational levels. Using an in vitro reporter assay, we confirmed that Pur-alpha consensus binding sites within the human AbetaPP promoter down-regulate AbetaPP transcription. Electrophoretic mobility shift and chromatin immunoprecipitation assays (ChIP) showed direct binding of Pur-alpha to the AbetaPP promoter. Down regulation of AbetaPP went beyond the transcriptional level as overexpression of Pur-alpha in glial and fibroblast cell lines decreased basal levels of AbetaPP while siRNA targeting Pur-alpha increased basal levels of AbetaPP. Similar findings were observed in brain tissue and fibroblasts from mice with targeted deletion of Pur-alpha. These data point to a novel mechanism of controlling AbetaPP levels by the transcriptional regulatory protein, Pur-alpha, and suggest that Pur-alpha may be involved in the dysregulation of AbetaPP in Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».