Advancing Simulation Reusability - Report on NATO MSG-042 Findings
Notice bibliographique
Résumé
In many cases, the training and decision support needs of military users are urgent; operations cannot wait and missions have to be accomplished. Simulators, wargames scenarios and experiments should be ready 'yesterday'. New kinds of operations, environments, tactics, equipment and force configurations challenge our simulation capacities. To mitigate the cost impact and meet the time sensitive requirements, the M&S community has to be 'ready in advance'. This objective may be brought nearer by reusing resources that have been previously developed, possibly by external organizations, and reconfiguring and assembling these resources according to the current needs. Today, more than ever, warfighting excellence is related to the level of reusability of M&S resources. The NATO Modelling and Simulation Task Group MSG-042 (part of the NATO Research and Technology Organization, RTO) is focused on fostering simulation resource reusability within NATO and partners. Seven nations (Canada, Germany, France, The Netherlands, Spain, UK and USA) participate in this effort. MSG-042 is studying and analysing the factors that can enable a shared and common framework in which reuse of modelling and simulation resources will be supported. Our focus is not only on technical issues but also on organizational and cultural aspects that, as we have discovered, have a great impact on the capability of sharing resources, especially at multinational level.MSG-042 recommendations will address three different aspects: reusability actors (Authorities, Producers, Consumers and Custodians), resources (any kind of item useful for simulation) and repositories (containers of resources). MSG-042 will also recommend a common architecture for connecting repositories and sharing resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».