Notice bibliographique
Résumé
Introduction African, Caribbean and Black (ACB) communities are disproportionately infected by HIV in Ontario, Canada. They constitute only 5% of the population of Ontario yet account for 25% of new diagnoses of HIV. The aim of this study is to understand underlying factors that augment the HIV risk in ACB communities and to inform policy and practice in Ontario. Methods and analysis We will conduct a cross-sectional study of first-generation and second-generation ACB adults aged 15–64 in Toronto (n=1000) and Ottawa (n=500) and collect data on sociodemographic information, sexual behaviours, substance use, blood donation, access and use of health services and HIV-related care. We will use dried blood spot testing to determine the incidence and prevalence of HIV infection among ACB people, and link participant data to administrative databases to investigate health service access and use. Factors associated with key outcomes (HIV infection, testing behaviours, knowledge about HIV transmission and acquisition, HIV vulnerability, access and use of health services) will be evaluated using generalised linear mixed models, adjusted for relevant covariates. Ethics and dissemination This study has been reviewed and approved by the following Research Ethics Boards: Toronto Public Health, Ottawa Public Health, Laurentian University; the University of Ottawa and the University of Toronto. Our findings will be disseminated as community reports, fact sheets, digital stories, oral and poster presentations, peer-reviewed manuscripts and social media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,173 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».