Rationale and Design of the OPTION Study: Optimal Antitachycardia Therapy in ICD Patients without Pacing Indications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Implantable cardioverter-defibrillators (ICDs) represent the treatment of choice for primary and secondary prevention of sudden cardiac death but ICD therapy is also plagued by inappropriate shocks due to supraventricular tachyarrhythmias. Dual-chamber (DC) ICDs are considered to exhibit an enhanced discrimination performance in comparison to single-chamber (SC) ICDs, which results in reduction of inappropriate detections in a short- to mid-term follow-up. Comparative data on long-term follow-up and especially on inappropriate shocks are limited. METHODS: The aim of the OPTION study is to assess whether an optimized treatment with DC ICDs improves patient outcome and decreases the rate of inappropriate shocks in comparison to SC ICDs. DC ICD therapy optimization is achieved by optimal customizing of antitachycardia therapy parameters, activation of discrimination algorithms, antitachycardia pacing in the slow ventricular tachycardia zone, and avoidance of right ventricular pacing with the SafeR algorithm mode. The OPTION study, a prospective, multicenter, randomized, single-blinded, parallel study, will randomize 450 patients on a 1:1 allocation to either an SC arm with backup pacing at VVI 40 beats per minute (bpm) or to the DC arm with SafeR pacing at 60 bpm. Patients will be followed for 27 months. Primary outcome measure is the time to first occurrence of inappropriate shock and a combined endpoint of cardiovascular morbidity and all-cause mortality. CONCLUSION: The study will evaluate the relative performance of DC in comparison to SC ICDs in terms of inappropriate shock reduction and patient outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».