Long term impact of neonatal caffeine on sleep architecture in freely‐behaving adult rats
Notice bibliographique
Résumé
Caffeine is widely used to treat respiratory instabilities in premature newborns; however the use of an adenosine receptor antagonist during a sensitive period of development is always a matter of concern to clinicians. Since adenosine plays a critical role in sleep, we tested the hypothesis that neonatal caffeine changes sleep architecture of adult rats. Newborns received each day from postnatal day 3–12 a dose of caffeine (15 mg/mL) or water (control). At adulthood, sleep‐wake states were evaluated at rest and during hypercapnia (5% of CO 2 ) using an EEG/EMG telemetry system in 15 non‐anesthetised adult male rats. Rats treated with neonatal caffeine presented a higher percentage of wakefulness (by 132%, P<0.001 ) and a lower percentage of non‐REM sleep (by 37%, P<0.001 ) than controls, whereas REM sleep did not change. Number of bouts of wakefulness increased by 38% in caffeine‐treated rats compared to controls ( P=0.042 ). Finally, hypercapnia increased wakefulness and decreased non‐REM and REM sleep in each group. During hypercapnia, neonatal caffeine did not change wakefulness or non‐REM sleep, whereas it reduced REM sleep by 76% ( P=0.020 ). These results suggest that neonatal caffeine persistently reduces and fractionates sleep in adult rats. This work was funded by CIHR and G.M. was awarded by the Foundation for the Research into Children’ disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».