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Enregistrement W1574549064

Rethinking Damages for Personal Injury: Is it too late to take the facts seriously?

2009· article· en· W1574549064 sur OpenAlexaffabout
Jeff Berryman

Notice bibliographique

RevueResearchSpace (University of Auckland) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupreme courtDamagesLawTortPersonal injuryHindsight biasAppealPolitical scienceTrilogyTort reformPain and sufferingLiabilityPsychologyHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is just a little over thirty years since the Supreme Court of Canada took Canada’s assessment of personal injury damages on a different tack in the trilogy.1 In hindsight, the view then taken on damages for non-pecuniary loss was prescient, for it foreshadowed movements now taken legislatively in the United States2 and Australia,3 and has parallels in the English Court of Appeal decision in Heil v. Rankin.4 The Supreme Court did not tackle the issue of lump sum verses periodic payment/reassessment in the trilogy, although it did express its views on this issue many years later.5 For obvious constitutional and jurisprudential reasons touching on the appropriate limits of judicial activism, and, one suspects, out of personal belief, the Supreme Court did not question the underlying premise of providing compensation for personal injury as a result of tortious conduct. The success of the Supreme Court’s intervention is perhaps best revealed by the fact that apart from some minor skirmishes over automobile insurance, there has

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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