A Systematic Review of in vitro Studies Conducted on Effect of Herbal Products on Secretion of Insulin from Langerhans Islets
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Diabetes mellitus is the most important health problem that its prevalence is increasing. Diabetes is characterized by defects in insulin secretion, insulin action or both. Recent studies provided evidences that loss of functional β-cell mass through apoptosis is central to the development of diabetes. The management of diabetes without any side effects is still a challenge to the medical system. Recently, there has been a special interest to herbal medicine in care and management of diabetes due to their natural origin and less side effects. The current systematic review focuses on main component of antidiabetic plants with directly effect on insulin secretion of pancreas. METHODS: All in vitro studies which assessed the potential effect of, main components, multi herbal, whole plant, or extract of the plants directly on pancreatic insulin secretion published from 2001 to November 2011 were included. Exclusion criteria were clinical trial studies that did not assess insulin secretion, and review articles, or letters to the editor. RESULTS: The majority of these studies showed that the improvement of β-cell function and insulin secretion is possible with antioxidant compounds. Suppression of oxidative stress, cytokine-induced impairment, suppression of nuclear factor κB a key regulator of endothelial activation, activation of uncoupling protein 2 (UCP2), insulin-like activity and increasing intracellular calcium, were among the most important indicated pathways. CONCLUSIONS: By considering the role of oxidative stress in pathogenesis of β-cell dysfunction, antioxidant compounds could be helpful in management of diabetes and its complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».