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Enregistrement W1574573897 · doi:10.3171/2011.2.jns101451

Quantitative fluorescence in intracranial tumor: implications for ALA-induced PpIX as an intraoperative biomarker

2011· article· en· W1574573897 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineProtoporphyrin IXGliomaBiomarkerIn vivoPathologyReceiver operating characteristicArea under the curveMetastasisImaging biomarkerRadiologyNuclear medicineCancerFluorescenceMagnetic resonance imagingInternal medicineCancer researchChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: Accurate discrimination between tumor and normal tissue is crucial for optimal tumor resection. Qualitative fluorescence of protoporphyrin IX (PpIX), synthesized endogenously following δ-aminolevulinic acid (ALA) administration, has been used for this purpose in high-grade glioma (HGG). The authors show that diagnostically significant but visually imperceptible concentrations of PpIX can be quantitatively measured in vivo and used to discriminate normal from neoplastic brain tissue across a range of tumor histologies. METHODS: The authors studied 14 patients with diagnoses of low-grade glioma (LGG), HGG, meningioma, and metastasis under an institutional review board-approved protocol for fluorescence-guided resection. The primary aim of the study was to compare the diagnostic capabilities of a highly sensitive, spectrally resolved quantitative fluorescence approach to conventional fluorescence imaging for detection of neoplastic tissue in vivo. RESULTS: A significant difference in the quantitative measurements of PpIX concentration occurred in all tumor groups compared with normal brain tissue. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis of PpIX concentration as a diagnostic variable for detection of neoplastic tissue yielded a classification efficiency of 87% (AUC = 0.95, specificity = 92%, sensitivity = 84%) compared with 66% (AUC = 0.73, specificity = 100%, sensitivity = 47%) for conventional fluorescence imaging (p < 0.0001). More than 81% (57 of 70) of the quantitative fluorescence measurements that were below the threshold of the surgeon's visual perception were classified correctly in an analysis of all tumors. CONCLUSIONS: These findings are clinically profound because they demonstrate that ALA-induced PpIX is a targeting biomarker for a variety of intracranial tumors beyond HGGs. This study is the first to measure quantitative ALA-induced PpIX concentrations in vivo, and the results have broad implications for guidance during resection of intracranial tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle