Endowments, Coercion, and the Historical Containment of Education
Notice bibliographique
Résumé
Distinguishing the role of coercive labor and political institutions from the effects of economic inequality levels and populations’ ethno-linguistic compositions in explaining the diverging patterns of development across the Americas has remained a challenging task. This paper examines whether the incentives for elite groups to enforce coercive labor and political institutions, holding other factors constant, inhibited economic development by restricting the provision of public schooling. Using 19th-century micro data from municipalities in Puerto Rico, and exploiting variation in the suitability of coffee cultivation across regions and the timing of the nineteenth century coffee boom, we find that coffee-region local governments allocated more public resources to enforce coercive labor measures and repress revolutionary movements, as documented by greater expenditures targeted towards the enforcement of coercive contracts and the size of military and government-backed paramilitary forces. These local governments also allocated fewer resources towards the provision of primary schooling - a decline of 40 percent in the provision of public primary schools and a decline in literacy rates of 25 percent. These findings are consistent with models of factor price manipulation and political repression under elite-controlled non-democratic regimes, in which the returns to labor are depressed as a result of the extraction of rents from peasants’ wages and literacy-based voting rights are restricted through limited access to schooling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».