A Survey and Engineering design of atmospheric diving suits
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this report is to describe the results of a worldwide industry survey of the atmospheric diving suit (ADS). A glimpse into the past of significant ADSs from Lethbridge's 1715 "diving engine" to the well- recognized JIM suit is discussed. Several facets are presented concerning present day ADSs, including a closer look at the ADSs in operation today in the offshore oil and gas industry and in the deep submergence programs of several international navies. A comparison of current ADSs against other available means of underwater intervention is made that demonstrates the advantages and disadvantages of each. A general discussion of the engineering factors to be considered in the design and construction of ADSs is presented as well. Based on direct interviews with executives, technicians and operators directly involved, insight is gained into the future of ADSs, including the latest and forthcoming suits such as, the HARDSUIT 2000 - the U.S. Navy's latest submarine rescue tool, Oceaneering's WASP renovation - of which two are expected be in operation by early 2001, and the futuristic but plausible EXOSUIT, the latest prototype shallow-water swimmable ADS. The results of this survey indicate that atmospheric diving suits are a healthy and thriving community among the oil and gas industry, yet comfortable in their niche between the ambient divers and remotely operated vehicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».