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Enregistrement W1574775234 · doi:10.1111/j.1467-9590.2010.00507.x

Asymptotic Analysis of Localized Solutions to Some Linear and Nonlinear Biharmonic Eigenvalue Problems

2011· article· en· W1574775234 sur OpenAlexaff
Mary-Catherine Kropinski, Alan E. Lindsay, Michael J. Ward

Notice bibliographique

RevueStudies in Applied Mathematics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Mathematical Modeling in Engineering
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiharmonic equationMathematicsEigenvalues and eigenvectorsMathematical analysisNonlinear systemAsymptotic analysisDomain (mathematical analysis)PhysicsBoundary value problem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an arbitrary bounded 2‐D domain, a singular perturbation approach is developed to analyze the asymptotic behavior of several biharmonic linear and nonlinear eigenvalue problems for which the solution exhibits a concentration behavior either due to a hole in the domain, or as a result of a nonlinearity that is nonnegligible only in some localized region in the domain. The specific form for the biharmonic nonlinear eigenvalue problem is motivated by the study of the steady‐state deflection of one of the two surfaces in a Micro‐Electro‐Mechanical System capacitor. The linear eigenvalue problem that is considered is to calculate the spectrum of the biharmonic operator in a domain with an interior hole of asymptotically small radius. One key novel feature in the analysis of our singularly perturbed biharmonic problems, which is absent in related second‐order elliptic problems, is that a point constraint must be imposed on the leading order outer solution to asymptotically match inner and outer representations of the solution. Our asymptotic analysis also relies heavily on the use of logarithmic switchback terms, notorious in the study of Low Reynolds number fluid flow, and on detailed properties of the biharmonic Green’s function and its associated regular part near the singularity. For a few simple domains, full numerical solutions to the biharmonic problems are computed to verify the asymptotic results obtained from the analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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