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Enregistrement W1574824710 · doi:10.5772/19816

Energy Efficient Semiconductor Optical Switch

2011· book-chapter· en· W1574824710 sur OpenAlexaff
Liping Sun, Michel Savoie

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemiconductorOptical switchCrossover switchOptoelectronicsEnergy (signal processing)Computer scienceMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy-saving technology that reduces power consumption is of increasing importance due to the ever-increasing demand for Internet services. To prevent the traffic growth from being strangled by energy bottlenecks, novel architectural and technological solutions are indispensable. The most obvious way to cope with the issue is to reduce the energy consumed by the network elements. Fast optical switching is an important enabler of advanced optical networks, in particular such functions as routing burst and packet optical signals, optical path provisioning and fault restoration. Semiconductor Digital Optical Switches (DOSs) can fulfill such high speed applications due to their nanosecond switching times, step-like switching responses, and immunity to variations in temperature, wavelength, polarization, refractive index and device fabrication tolerances. Moreover, semiconductor DOSs offer the potential for integration with other semiconductor optoelectronic components and thus promise considerable reductions in the size, complexity and cost of an overall optical system. For optical waveguide switches, fast optical switching may be achieved by a refractive index change, induced either by carrier injection (Zegaoui et al., 2009; Bennett et al., 1990) or by the electro-optic effect (Cao et al., 2009; Agrawal et al., 1995), within III-V semiconductors, such as GaAs-based and InP-based. Compared to carrier-injection switches, electro-optic switches have faster switching speeds but larger switching voltages since the refractive index change induced by an electro-optic effect is about two orders of magnitude smaller than that by carrier injection. Therefore, until now, most of the commercially available semiconductor DOS products have been based on carrier-injection (Ikezawa et al., 2008). These devices typically utilize carrierinduced Total Internal Reflection (TIR) at a waveguide branching or crossing point to switch the light path from one waveguide to another. Such TIR-based semiconductor switches typically require a large index modulation, e.g. in the order of 0.01, with the region of changed index having a well-defined boundary. Accordingly, efforts have been made to restrict current spreading and to confine the injected carriers to the desired region. Typically, achieving such carrier confinement involves using relatively complex semiconductor device technologies, such as ion implantation (Abdalla et al., 2004; Zhuang et al., 1996), electron-beam lithography (Shimomura et al., 1992), Zn diffusion (Yanagawa et al., 1990), and epitaxial regrowth (Thomson et al., 2008).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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