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Enregistrement W1574851221 · doi:10.1186/cc1589

Effect of a maldistribution of microvascular blood flow on capillary O2 extraction in sepsis

2002· article· en· W1574851221 sur OpenAlexaff
RM Bateman, MD Sharpe, WJ Sibbald, Ranjodh Gill, CG Ellis

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSepsisMedicineOxygen transportOxygen deliveryBlood flowSkeletal muscleLigationPerforationCapillary actionInternal medicineOxygenAnesthesiaEndocrinologyAnatomyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To describe the epidemiology of the acute respiratory distress syndrome (ARDS) in a Brazilian ICU.Methods: This prospective observational, non-interventional study, included all consecutive patients with ARDS criteria [1] admitted in the ICU of a Brazilian tertiary hospital, between January 1997 and September 2001.Were collected in a prospective fashion the following variables: age, gender, APACHE II score at ICU admission and at ARDS diagnosis, cause of ARDS, presence of AIDS, cancer and immunosuppression, occurrence of barotrauma, performance of traqueostomy, mortality, duration of mechanical ventilation (MV), length of stay (LOS) in ICU and in hospital.The lung injury score (LIS) [2] was used to quantify the degree of pulmonary injury in the first week of ARDS.Results: There was 2182 patients (P) admitted in ICU during the study period, of whom 141 (6.46%) had ARDS criteria.Seventy-six (54%) were men, the mean age was 46 ± 18 years, APACHE II 18 ± 7 and 19 ± 7 at admission and at ARDS diagnosis, respectively.Septic shock accounted for 42% (60 P) of the ARDS causes, sepsis 22% (31 P), diffuse pulmonary infection 16% (23 P), aspiration pneumonia 11% (15 P), non-septic shock 5% (7 P) and others 4% (5 P).Ten percent (14 P) had AIDS, 30% (43 P) cancer and 25% (36 P) immunosuppression.All patients were mechanically ventilated with Tidal Volume between 4 and 8 ml/kg.Only 3.5% (5 P) had barotrauma and 10% (14 P) performed traqueostomy.Mortality rate was 79% in the ICU.The patients required 12 ± 10 days on MV, ranging from 1 to 55 days.The LOS in ICU and hospital was 14 ± 13 (1-69) days and 28 ± 32 (1-325) days, respectively.There was a time delay of 3.7 ± 4.5 days between admission in ICU and the onset of ARDS.The Murray score (mean ± SD) was 3.2 ± 0.4, 3 ± 0.5, 3 ± 0.5, 2.9 ± 0.6, 2.8 ± 0.7, 2.7 ± 0.7 and 2.6 ± 0.8 in the first 7 days, respectively.Conclusions: ARDS in our hospital has a similar incidence of reports in the USA and Europe.There was a higher mortality, which could be explained by a high incidence of infection causes of ARDS, mainly septic shock, and elevated combined occurrence of AIDS, cancer and immunosuppression, along the degree of LIS.The incidence of barotrauma was low, as a consequence of the current mechanical ventilation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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