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Enregistrement W1574919863 · doi:10.1111/j.1532-950x.2014.12175.x

Economic Impact of Tibial Plateau Leveling Osteotomy Surgical Site Infection in Dogs

2014· article· en· W1574919863 sur OpenAlexaff
Catherine Nicoll, Ameet Singh, J. Scott Weese

Notice bibliographique

RevueVeterinary Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesZoetisAmerican College of Surgeons
Mots-clésMedicineSurgical site infectionSurgeryImplantMedical record

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the economic impact of surgical site infection after tibial plateau leveling osteotomy (TPLO) in dogs. STUDY DESIGN: Retrospective study STUDY POPULATION: Dogs that had unilateral TPLO and did (n = 32) or did not (controls; 32) develop a surgical site infection. METHODS: Medical and billing records were reviewed to identify postoperative care and costs, which were compared between groups. RESULTS: Age, weight, gender, and initial surgical costs did not differ between groups. Postoperative costs were higher for dogs that developed SSIs ($1559) than for controls ($212, P < .0001), as were number of postoperative recheck visits (P < .0001) and time until final case closure (P = .0002). Dogs with surgical site infection (SSI) returned for a mean (±SD) 4.1 ± 2.9 (range, 1-13) postoperative visits attributable to SSI management: mean outpatient visits 3.0 ± 2.5; mean inpatient stays, 1.2 ± 0.74; and mean hospitalization, 4.3 ± 4.1 days. Postoperative costs attributable to SSI management ranged from $145 to $5022. Implants were removed in 22 (69%) dogs with SSIs. Bacteria were isolated from the surgical site or implant of 23 (72%) dogs with SSIs. There was a significant difference in cost when bacteria were isolated ($1836 versus $853, P = .002), but no impacts on likelihood of implant removal (16/23, 70% versus 6/9, 67%, P = 0.87). Staphylococcus pseudintermedius was predominant. CONCLUSIONS: SSI after TPLO are associated with a significant cost. These data help quantify those costs, to facilitate a greater understanding of the impact of SSI, and the need for infection control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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