Economic Impact of Tibial Plateau Leveling Osteotomy Surgical Site Infection in Dogs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the economic impact of surgical site infection after tibial plateau leveling osteotomy (TPLO) in dogs. STUDY DESIGN: Retrospective study STUDY POPULATION: Dogs that had unilateral TPLO and did (n = 32) or did not (controls; 32) develop a surgical site infection. METHODS: Medical and billing records were reviewed to identify postoperative care and costs, which were compared between groups. RESULTS: Age, weight, gender, and initial surgical costs did not differ between groups. Postoperative costs were higher for dogs that developed SSIs ($1559) than for controls ($212, P < .0001), as were number of postoperative recheck visits (P < .0001) and time until final case closure (P = .0002). Dogs with surgical site infection (SSI) returned for a mean (±SD) 4.1 ± 2.9 (range, 1-13) postoperative visits attributable to SSI management: mean outpatient visits 3.0 ± 2.5; mean inpatient stays, 1.2 ± 0.74; and mean hospitalization, 4.3 ± 4.1 days. Postoperative costs attributable to SSI management ranged from $145 to $5022. Implants were removed in 22 (69%) dogs with SSIs. Bacteria were isolated from the surgical site or implant of 23 (72%) dogs with SSIs. There was a significant difference in cost when bacteria were isolated ($1836 versus $853, P = .002), but no impacts on likelihood of implant removal (16/23, 70% versus 6/9, 67%, P = 0.87). Staphylococcus pseudintermedius was predominant. CONCLUSIONS: SSI after TPLO are associated with a significant cost. These data help quantify those costs, to facilitate a greater understanding of the impact of SSI, and the need for infection control.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle