MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1574953045

Recent Trends of the EU – 27 Foreign Trade Activities

2010· article· en· W1574953045 sur OpenAlexaboutno aff
Constanţa Aurelia Chiţiba, Octavian Liviu Olaru

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuropean unionUnemploymentEconomicsInternational tradeInternational economicsChinaQuarter (Canadian coin)Falling (accident)GeographyEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In line with the world economy trend, the collapse in world trade in goods and services observed in the last quarter of 2008 intensified inthe first quarter of 2009, but the trough in growth rates has likely been reached; positive quarterly growth rates are expected by the end of 2009. UE-27 registered the slowest export growth of any region last year, with an expansion of just 0.0per cent, down from 3.5 per cent in 2007. Import growthturned negative in 2008, falling by 1 per cent (+3.5 per cent in 2007). If the 27 members of the European Union are considered collectively(excluding internal EU trade), the five leading exporters were the European Union (15.9 per cent of world exports), China (8.9%), the United States(8.1%), Japan (4.9%) and Netherlands (3.9 per cent). Exports from the EU were worth US$ 1.93 trillion in 2008. Signs of recovery are not yet soclearly visible in the EU-27 like in USA, in the last part of 2009. Each country has its own specific combination of weaknesses such as burstinghousing bubbles, declining exports and damaged financial sectors. The eventual recovery is likely to be slow as rising unemployment will hitconsumer spending. In the above mentioned conditions, GDP in the euro area is expected to contract 4.8% in 2009 and to show 0% growth in 2010.The previous projections were for a 4.1% fall in 2009 and a 0.3% fall in 2010. The main factors with a positive influence, taken into consideration forrevising up the projections for 2010 in euro area are: the strengthening growth in world trade which will help support a turnaround in exports, thegovernmental policy support and an easing of financial conditions adopted in some countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRePEc: Research Papers in EconomicsMême sujetRegional Development and PolicyTravaux en français237 207