Using brain potentials to understand prism adaptation: the error-related negativity and the P300
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Notice bibliographique
Résumé
Prism adaptation (PA) is both a perceptual-motor learning task as well as a promising rehabilitation tool for visuo-spatial neglect (VSN)-a spatial attention disorder often experienced after stroke resulting in slowed and/or inaccurate motor responses to contralesional targets. During PA, individuals are exposed to prism-induced shifts of the visual-field while performing a visuo-guided reaching task. After adaptation, with goggles removed, visuomotor responding is shifted to the opposite direction of that initially induced by the prisms. This visuomotor aftereffect has been used to study visuomotor learning and adaptation and has been applied clinically to reduce VSN severity by improving motor responding to stimuli in contralesional (usually left-sided) space. In order to optimize PA's use for VSN patients, it is important to elucidate the neural and cognitive processes that alter visuomotor function during PA. In the present study, healthy young adults underwent PA while event-related potentials (ERPs) were recorded at the termination of each reach (screen-touch), then binned according to accuracy (hit vs. miss) and phase of exposure block (early, middle, late). Results show that two ERP components were evoked by screen-touch: an error-related negativity (ERN), and a P300. The ERN was consistently evoked on miss trials during adaptation, while the P300 amplitude was largest during the early phase of adaptation for both hit and miss trials. This study provides evidence of two neural signals sensitive to visual feedback during PA that may sub-serve changes in visuomotor responding. Prior ERP research suggests that the ERN reflects an error processing system in medial-frontal cortex, while the P300 is suggested to reflect a system for context updating and learning. Future research is needed to elucidate the role of these ERP components in improving visuomotor responses among individuals with VSN.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle