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Enregistrement W1575003330 · doi:10.1128/jcm.38.1.99-104.2000

Performance of Indirect Immunoglobulin M (IgM) Serology Tests and IgM Capture Assays for Laboratory Diagnosis of Measles

2000· article· en· W1575003330 sur OpenAlex
Samuel Ratnam, Graham Tipples, Carol Head, Margaret Fearon, Brian J. Ward

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensMinistry of Health and Long Term CareMontreal General HospitalSte. Anne's HospitalSt. John’s Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaslesSerologyMeasles virusImmunoglobulin MAntibodyVirologyImmunoglobulin GBiologyMedicineImmunologyVaccination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As progress is made toward elimination of measles, the laboratory confirmation of measles becomes increasingly important. However, both false-positive and false-negative results can occur with the routinely used indirect measles immunoglobulin M (IgM) serology tests. The measles IgM capture assay is considered to be more specific, and therefore, its use is indicated for confirmatory testing, but its relative performance has not been fully assessed. Four commercial indirect measles IgM serology test kits (the Behring, Clark, Gull, and PanBio assays) and a commercial IgM capture assay (the Light Diagnostics assay) were evaluated for their abilities to detect measles virus-specific IgM antibody with a total of 308 serum samples from patients involved in a measles outbreak and with confirmed cases of measles and 454 samples from subjects without measles. The Centers for Disease Control and Prevention (CDC) IgM capture assay was also used in a part of the evaluation. Among the indirect assays, the overall sensitivities ranged from 82.8% (Clark assay) to 88.6% (Behring assay) and specificity ranged from 86.6% (PanBio assay) to 99.6% (Gull assay). These rates were 92.2 and 86. 6%, respectively, for the Light Diagnostics capture assay and 87.0 and 94.8%, respectively, for the CDC capture assay. While the Light Diagnostics capture assay had the best detection rate (80%) with the acute-phase samples compared with those for the rest of the tests (CDC capture assay, 77%; Behring assay, 70%; Gull assay, 69%; PanBio assay, 58%; and Clark assay, 57%), all tests showed a significantly improved sensitivity in the range of 92% (Clark and PanBio assays) to 97% (Light Diagnostics and CDC capture assays) with the convalescent-phase samples, as expected. The best seropositivity rates (in the range of 92 to 100%) were observed with samples collected 6 to 14 days after the onset of symptoms. The Gull assay showed the highest positive predictive value (99.6%), followed by the Behring assay (97.8%) and the CDC capture assay (96.1%). Overall, the Gull and Behring assays were found to be as good as or better than the capture assays. In conclusion, laboratory diagnosis of measles based on IgM serology varies depending on the timing of specimen collection and the test used, and the case for the use of the IgM capture assay as the confirmatory test appears to be uncertain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle