Cannabinoid 1 receptors modulate intestinal sensory and motor function in rat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cannabinoid receptors are involved in visceral pain perception and control of intestinal motility in vivo. The underlying mechanisms are not well characterized. We aimed to determine whether the cannabinoid-1 (CB(1)) receptor modulates intestinal afferent nerve discharge and the peristaltic reflex. METHODS: Rats were anesthetized and intestinal segments were removed. Afferent nerve discharge from a mesenteric nerve was investigated in vitro in the presence of the CB(1) antagonist SR 141716A or the CB(1) agonist WIN 55212-2. The myenteric peristaltic reflex was induced by electrical field stimulation and influence of SR 141716A or WIN 55212-2 was recorded. KEY RESULTS: Afferent nerve discharge to the algesic mediator bradykinin was reduced to 11 +/- 5.1 imp s(-1) following pretreatment with SR 141716A and unchanged after WIN 55212-2 compared to 63 +/- 15.4 imp s(-1) in controls. At maximum distension pressure (80 cmH(2)O) during ramp distension, 92 +/- 12.4 imp s(-1) were reached following SR 141716A compared to 260 +/- 13.2 in vehicle controls and 227 +/- 15.4 in WIN 55212-2 pretreated animals. In contrast, afferent discharge to 5-HT (500 micromol L(-1)) was increased to 75 +/- 24.6 imp s(-1) following WIN 55212-2 compared to 18 +/- 5.9 imp s(-1) in controls, whereas SR 141716A had no effect. Ascending neuronal contractions were dose-dependently attenuated in the presence of SR 141716A and latency of these contractions was reduced. WIN 55212-2 had opposite effects that were abolished by SR 141716A. CONCLUSIONS & INFERENCES: Activation of the CB(1) receptor differentially alters afferent intestinal nerve sensitivity to bradykinin, 5-HT, and noxious mechanical distension, while it strengthens ascending neuronal contractions. Further studies are needed to determine the physiological relevance of these observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».