RADIO ACTIVE GALAXY NUCLEI IN GALAXY CLUSTERS: HEATING HOT ATMOSPHERES AND DRIVING SUPERMASSIVE BLACK HOLE GROWTH OVER COSMIC TIME
Notice bibliographique
Résumé
We estimate the average radio active galactic nucleus (AGN, mechanical) power deposited into the hot atmospheres of galaxy clusters over more than three quarters of the age of the Universe. Our sample was drawn from eight major X-ray cluster surveys and includes 685 clusters in the redshift range 0.1 < z < 0.6 that overlap the area covered by the NRAO VLA Sky Survey (NVSS). The radio-AGN mechanical power was estimated from the radio luminosity of central NVSS sources, using the relation of Cavagnolo et al. that is based on mechanical powers determined from the enthalpies of X-ray cavities. We find only a weak correlation between radio luminosity and cluster X-ray luminosity, although the most powerful radio sources reside in luminous clusters. The average AGN mechanical power of 3 × 10 44 erg s −1 exceeds the X-ray luminosity of 44% of the clusters, indicating that the accumulation of radio-AGN energy is significant in these clusters. Integrating the AGN mechanical power to redshift z = 2.0, using simple models for its evolution and disregarding the hierarchical growth of clusters, we find that the AGN energy accumulated per particle in low luminosity X-ray clusters exceeds 1 keV per particle. This result represents a conservative lower limit to the accumulated thermal energy. The estimate is comparable to the level of energy needed to "preheat" clusters, indicating that continual outbursts from radio-AGN are a significant source of gas energy in hot atmospheres. Assuming an average mass conversion efficiency of η = 0.1, our result implies that the supermassive black holes that released this energy did so by accreting an average of ∼10 9 M ☉ over time, which is comparable to the level of growth expected during the quasar era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».