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Enregistrement W1575141133 · doi:10.3138/topia.11.161

Canadian Feminist Perspectives on Digital Technology

2004· article· en· W1575141133 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Leslie Regan Shade, Barbara Crow

Notice bibliographique

RevueTOPIA Canadian Journal of Cultural Studies · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBioethics and Human Rights Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipFeminismConceptualizationSociologyPoliticsField (mathematics)Perspective (graphical)Media studiesGender studiesSocial sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of technology in English-speaking communication studies in Canada has been shaped by scholars such as Innis, McLuhan, and Grant, and contemporaneously by Kroker (1994), de Kerckhove (1997), and Levy (2001) for their analyses of cyberculture. Mosco (2006), Raboy (2002), Dyer-Witheford (1999), Barney (2000), and Proulx (2002, 2003) have made important contributions to the political economy of communications and its relations to digital technology. Despite the important insights of these scholars, most of this work does not address, incorporate or attend to gender in its conceptualization nor engage with any of the insights and/or contributions in feminist scholarship on technology. One of the few overt feminist critiques of the discipline came from Gertrude Robinson, a long time scholar in the field. In 1998, she explored how feminism has contributed to communication studies through its incorporation of “gender as one of the primary social organizers which works in conjunction with economic and political relationships,” yet this work continues to be marginalized. We hope that in this short offering we can characterize the rich and evergrowing critical feminist perspective on digital technology and reveal the ways in which this work can enhance, invigorate, and perpetuate/innovate the important contributions Canadian scholars have made to the discipline in communication studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0280,025
Communication savante0,0120,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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