Acquisition of Consonant Clusters and Acceptable Variants in Chinese-Influenced Malaysian English-Speaking Children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated consonant cluster acquisition in Chinese-influenced Malaysian English (ChME)-speaking children. METHOD: This cross-sectional study involved 262 typically developing ChME-speaking children (138 girls, 124 boys) ages 3 to 7 years old. A single-word picture-naming task, which contained 66 words and targeted 32 syllable-initial (SI) and 14 syllable-final (SF) consonant clusters, was administered. RESULTS: Older children produced more correct productions than younger children, and there was no sex effect for consonant cluster production. SF consonant clusters were more accurate than SI consonant clusters among the younger children. The overall sequence of SI consonant cluster accuracy based on cluster categories from most to least accurate was /s/ + C, C + /w/, C + /j/, C + /l/, and C + /r/, whereas for SF consonant clusters, the order was C + stop, C + /s/, nasal + C, and /l/ + C. Two-element clusters consistently had higher accuracy in comparison to three-element clusters across the age groups. The overall consonant cluster accuracy of the present study showed similar patterns to those found in previous studies of Standard English. CONCLUSION: The findings of the study will be useful in the assessment of consonant cluster production of ChME-speaking children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».