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Enregistrement W1575190847 · doi:10.1088/0004-637x/807/1/85

SEEDING THE PREGENETIC EARTH: METEORITIC ABUNDANCES OF NUCLEOBASES AND POTENTIAL REACTION PATHWAYS

2015· article· en· W1575190847 sur OpenAlexaff
Ben K. D. Pearce, Ralph E. Pudritz

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrigins and Evolution of Life
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleobaseMurchison meteoriteMeteoriteUracilChondriteChemistryThymineAstrobiologyDNABiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbonaceous chondrites are a class of meteorite known for having high contents of water and organics. In this study, the abundances of the nucleobases, i.e., the building blocks of RNA and DNA, found in carbonaceous chondrites are collated from a variety of published data and compared across various meteorite classes. An extensive review of abiotic chemical reactions producing nucleobases is then performed. These reactions are then reduced to a list of 15 individual reaction pathways that could potentially occur within meteorite parent bodies. The nucleobases guanine, adenine, and uracil are found in carbonaceous chondrites in amounts of 1–500 ppb. It is currently unknown which reaction is responsible for their synthesis within the meteorite parent bodies. One class of carbonaceous meteorite dominates the abundances of both amino acids and nucleobases—the so-called CM2 (e.g., Murchison meteorite). CR2 meteorites (e.g., Graves Nunataks) also dominate the abundances of amino acids, but are the least abundant in nucleobases. The abundances of total nucleobases in these two classes are 330 ± 250 and 16 ± 13 ppb, respectively. Guanine most often has the greatest abundances in carbonaceous chondrites with respect to the other nucleobases, but is 1–2 orders of magnitude less abundant in CM2 meteorites than glycine (the most abundant amino acid). Our survey of the reaction mechanisms for nucleobase formation suggests that Fischer–Tropsch synthesis (i.e., CO, H 2 , and NH 3 gases reacting in the presence of a catalyst such as alumina or silica) is the most likely candidate for conditions that characterize the early states of planetesimals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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