How food regulators communicate with consumers about food safety
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to report how food regulators communicate with consumers about food safety and how they believe consumers understand their role in relation to food safety. The implications of this on the role of food regulators are considered. Design/methodology/approach – In total, 42 food regulators from Australia, New Zealand and the UK participated in a semi-structured interview about their response to food incidents and issues of food regulation more generally. Data were analysed thematically. Findings – Food regulators have a key role in communicating information to consumers about food safety and food incidents. This is done in two main ways: proactive and reactive communication. The majority of regulators said that consumers do not have a good understanding of what food regulation involves and there were varied views on whether or not this is important. Practical implications – Both reactive and proactive communication with consumers are important, however there are clear benefits in food regulators communicating proactively with consumers, including a greater understanding of the regulators’ role. Regulators should be supported to communicate proactively where possible. Originality/value – There is a lack of information about how food regulators communicate with consumers about food safety and how food regulators perceive consumers to understand food regulation. It is this gap that forms the basis of this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».