Measurements of shoaling internal waves and turbulence in an estuary
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The shoaling of horizontally propagating internal waves may represent an important source of mixing and transport in estuaries and coastal seas. Including such effects in numerical models demands improvements in the understanding of several aspects of the energetics, especially those relating to turbulence generation, and observations are needed to build this understanding. To address some of these issues in the estuarine context, we undertook an intensive field program for 10 days in the summer of 2008 in the St. Lawrence Estuary. The sampling involved shore‐based photogrammetry, ship‐based surveys, and an array of moorings in the shoaling region that held both conventional and turbulence‐resolving sensors. The measurements shed light on many aspects of the wave shoaling process. Wave arrivals were generally phase‐locked with the M 2 tide, providing hints about far‐field forcing. In the deeper part of the study domain, the waves propagated according to the predictions of linear theory. In intermediate‐depth waters, the waves traversed the field site perpendicularly to isobaths, a pattern that continued as the waves transformed nonlinearly. Acoustic Doppler velocimeters permitted inference of the turbulent energetics, and two main features were studied. First, during a period of shoaling internal waves, turbulence dissipation rates exceeded values associated with tidal shear by an order of magnitude. Second, the evolving spectral signatures associated with a particular wave‐shoaling event suggest that the turbulence is at least partly locally generated. Overall, the results of this study suggest that parameterizations of wave‐induced mixing could employ relatively simple dynamics in deep water, but may have to handle a wide suite of turbulence generation and transport mechanisms in inshore regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».