MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1575230242 · doi:10.1002/cbic.201500226

Synthesis of a Cytotoxic Amanitin for Biorthogonal Conjugation

2015· article· en· W1575230242 sur OpenAlexafffund
Liang Zhao, Jonathan P. May, Antoine Blanc, David Dietrich, Kaveh Matinkhoo, Alla Pryyma, David M. Perrin

Notice bibliographique

RevueChemBioChem · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAzideAlkyneChemistryPeptideCombinatorial chemistryCycloadditionStereochemistryBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alpha-amanitin is an exceedingly toxic, naturally occurring, bicyclic octapeptide that inhibits RNA polymerase and results in cellular and organismal death. Here we report the straightforward synthesis of an amanitin analogue that exhibited near-native toxicity. A pendant alkyne was readily installed to enable copper-catalyzed alkyne-azide cycloaddition (CuAAC) to azido-rhodamine and two azide-bearing versions of the RGD peptide. The fluorescent toxin analogue entered cells and provoked morphological changes consistent with cell death. The latter two conjugates are as toxic as the parent alkyne precursor, which demonstrates that conjugation does not diminish toxicity. In addition, we showed that toxicity depends on a single diastereomer of the unnatural amino acid, dihydroxyisoleucine (DHIle), at position 3. The convenient synthesis of a heptapeptide precursor now provides access to bioactive amanitin analogues that may be readily conjugated to biomolecules of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemBioChemMême sujetToxin Mechanisms and ImmunotoxinsTravaux en français237 207