Alteration of pain recognition in schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Schizophrenia patients display impaired recognition of their own emotions and those of others and deficits in several domains of empathy. The first-person experience of pain and observing others in pain normally trigger strong emotional mechanisms. We therefore hypothesized that schizophrenia patients would display impaired recognition and categorization of both their own pain and the pain of others. METHODS: We studied 29 patients (18 men/11 women; 36 ± 13 years old) with paranoid schizophrenia-spectrum disorder and 27 healthy volunteers (20 men/7 women; 31 ± 9 years old) matched for age, gender, IQ and socio-cultural level. We assessed symptom severity and theory of mind. The participants' ability to detect and categorize pain in others was assessed with the sensitivity to expressions of pain (STEP) test, which is based on facial expressions, and another dynamic test involving a series of video sequences showing various pain-inducing events. The ability of patients to evaluate their own pain was assessed with the situational pain questionnaire (SPQ), which includes a series of questions assessing how one would expect to feel in different imaginary situations. Empathic tendencies were assessed with the interpersonal reactivity index. RESULTS: Patients and controls differed significantly in STEP, pain video and SPQ scores. By contrast with control subjects, the patients' pain judgements were not correlated with their affective or cognitive empathic capacities. CONCLUSIONS: Schizophrenic patients have a deficit of the identification and categorization of pain both in themselves and in others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».