Notice bibliographique
Résumé
When reaching to objects, our hand and arm rarely collide with non-target objects, even if our workspace is cluttered. The simplicity of these actions hides what must be a relatively sophisticated obstacle avoidance system. Recent studies on patients with optic ataxia and visual form agnosia have demonstrated that obstacle avoidance is an automatic process, likely governed by the dorsal stream (Schindler et al., 2004, Nature Neuroscience, 7(7):779–784, Rice et al., 2006, Experimental Brain Research, 174(1):176–188). The current study sought to quantify how normal participants react to changes in the size and position of non-target objects in and around their workspace. In the first experiment, 13 right-handed subjects performed reaches to a target strip in the presence of two non-target objects, which varied in depth and horizontal configuration. We found that objects with horizontal alignments that were asymmetric about midline created systematic deviations in reach trajectory away from midline, with participants seeming to maximize the distance away from the two objects. These deviations were significantly greater for objects nearer in depth and nearly disappeared when the objects were placed beyond the target strip, suggesting the obstacle avoidance system is sensitive to the depth at which an object becomes an obstacle. In a second experiment, we varied the height of the two objects, as well as the depth. Object pairs could now be both tall, both short, or one short and one tall (with the tall on the right or on the left). We replicated the first experiment, extending the finding to include sensitivity to the size of the objects. Here the deviations induced by short objects, while still significant, were significantly less than the tall-object deviations. Taken together, these experiments indicate a sophisticated obstacle avoidance system that is extremely sensitive and conservative in evaluating potential obstacles and deviating reach accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».