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Enregistrement W1575427345 · doi:10.1108/13620431211255824

Comparing apples to apples

2012· article· en· W1575427345 sur OpenAlexaffabout
Seán Lyons, Linda Schweitzer, Eddy S. Ng, Lisa Kuron

Notice bibliographique

RevueCareer Development International · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityDalhousie UniversityCarleton UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespondentVariance (accounting)Baby boomersSample (material)PsychologyCareer developmentGeneration xSocial psychologyDemographic economicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to compare the career patterns of Matures, Baby Boomers, Generation Xers and Millennials over the various stages of their careers to determine whether there have been notable shifts away from the “traditional” career model characterized by long‐term linear, upward career movement, toward a “modern” career model characterized by increased job mobility, organizational mobility and multi‐directional career movement. Design/methodology/approach The retrospective career accounts of 105 Canadians were gathered through review of résumé information and semi‐structured interviews. The job changes and organizational changes experienced by each respondent in each five‐year career period (e.g. age 20‐24, 25‐29) and the direction of job changes (i.e. upward, downward, lateral or change of career track) were recorded. The generations were compared statistically on each of these measures through analysis of variance (ANOVA). Findings Significant inter‐generational differences were observed on all variables of interest, but the differences were largely restricted to the age 20‐24 and 30‐34 career stages. Research limitations/implications The study relied on a small sample because of the qualitative nature of the data collection. The sample was also exclusively Canadian. The results should therefore be interpreted with care and the research should be replicated with different types of respondents and in different cultural contexts. Practical implications The research demonstrates to employers that the younger generations change jobs and employers at a greater rate than previous generations and that they are more willing to accept non‐upward career moves. Recruiting and retaining young employees will therefore require a different approach than was used for previous generations. Originality/value The use of retrospective accounts allowed for the comparison of generations within various career stages. This overcomes a significant limitation of cross‐sectional studies of generational phenomena by simultaneously considering life‐cycle and generational cohort effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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