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Enregistrement W1575431129 · doi:10.1111/j.1651-2227.2012.02745.x

Tacrolimus without or with the addition of conventional immunosuppressive treatment in juvenile autoimmune hepatitis

2012· article· en· W1575431129 sur OpenAlexfundno aff
Joanna Ramirez Marlaka, Nikos Papadogiannakis, Björn Fischler, Thomas Casswall, Eva Beijer, Antal Németh

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAstellas PharmaAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésMedicineAzathioprineAutoimmune hepatitisTacrolimusPrednisoloneGastroenterologyInternal medicineAdverse effectHepatitisAbdominal painSurgeryDiseaseTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To investigate tacrolimus (Tac)-based treatment in juvenile autoimmune hepatitis (AIH). Twenty patients (13 girls; age, 8-17 years; median, 13.25 years) with AIH were treated with two daily oral doses of Tac. Six of them had advanced liver disease and/or cirrhosis. METHODS: Drug concentrations in blood were measured regularly, and the target trough levels were 2.5-5 ng/mL. The patients were followed up for 1 year. Their clinical, biochemical, immunological and histological status was obtained at baseline and after 1 year. RESULTS: In three cases, Tac alone led to complete remission. In 14 cases, additional low doses of prednisolone or azathioprine were used for a short time to achieve remission. In two cases, the treatment was discontinued: in one because of therapeutic failure, in another because of a suspected but unverified adverse event. Ten patients reported headache and/or recurrent abdominal pain. Two patients developed inflammatory bowel disease. Renal function remained intact. CONCLUSION: Tac is a promising alternative first line of treatment for AIH. Although monotherapy with Tac is usually not sufficient to achieve complete remission, the prednisolone and azathioprine doses can be drastically reduced, and most of their side effects avoided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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